WebNov 6, 2024 · 学習データと検証データの割合は7:3で、精度は93%程で検証用データの出力結果は正確に画像分類できています。 そこで、検証用データとは関係なく、全く別の画像fileにこのモデルを適応し、画像分類を行うことは可能でしょうか? Webマクドナルドの音声認識aiの注文受付の「正解率」が日増しに向上していると先述したが、その理由は機械学習の学習による能力向上だ。 音声認識aiの歴史は長く、1960年代初頭にibmがシューボックスという音声認識装置の開発に成功している。
学習モデルを任意の画像に適応したい - MATLAB Answers
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